- SAP Japan wprowadza „SAP Business Data Cloud”, aby przekształcić zarządzanie danymi i ich wykorzystanie w przedsiębiorstwach.
- Platforma integruje SAP Datasphere do integracji danych oraz SAP Analytics Cloud do wizualizacji danych, umożliwiając bezproblemowe zarządzanie danymi.
- „SAP Data Products” oferują zbiory danych bogate w metadane, poprawiając odkrywanie danych i wydobywanie informacji dla firm.
- „Insight Apps” dostarczają zdefiniowane z góry szablony pulpitów do szybkiego wdrożenia, przekształcając złożone dane ERP w użyteczną inteligencję.
- „SAP Databricks” służy jako solidne jezioro danych, umożliwiając bezproblemowe tworzenie modeli uczenia maszynowego i ulepszając analitykę bez duplikacji.
- Pakiet ten umożliwia firmom poruszanie się w rynkach napędzanych AI, zapewniając, że dane są starannie zorganizowane, dostępne i dynamiczne.
- Innowacje SAP stawiają firmy na czołowej pozycji inteligentnej transformacji w erze opartej na danych.
W świecie coraz bardziej napędzanym danymi i sztuczną inteligencją, SAP Japan zaprezentowało swoją najnowszą innowację, „SAP Business Data Cloud”, obiecując przekształcić sposób, w jaki firmy zarządzają i wykorzystują swoje ogromne zasoby danych. Z entuzjastyczną premierą 18 marca 2025 roku, SAP ma na celu umożliwienie przedsiębiorstwom bezproblemowej integracji i wykorzystania danych, torując drogę do autonomicznych i efektywnych działań agentów AI.
Business Data Cloud to nie tylko agregacja; to inteligentne strukturyzowanie danych, aby były przyjazne dla użytkownika i pouczające. Kluczowym elementem platformy jest SAP Datasphere, służący do integracji danych, oraz SAP Analytics Cloud, zajmujący się wizualizacją. Razem obiecują dopracowaną synergię, gdzie dane z systemów SAP i nie-SAP harmonizują w spójnym rozwiązaniu do zarządzania.
Wyróżniającą cechą tej wersji jest wprowadzenie „SAP Data Products”. Te zbiory danych bogate w metadane ułatwiają odkrywanie i zrozumienie danych, pozwalając firmom na znalezienie kluczowych informacji i powiązań, które mogłyby pozostać ukryte. Wyobraź sobie bibliotekę, w której każda książka jest nie tylko zorganizowana według gatunku, ale także krzyżowo powiązana z powiązanymi narracjami, czekając na odkrycie.
Towarzyszą im „Insight Apps” — zdefiniowane z góry szablony pulpitów zaprojektowane do szybkiego wdrożenia. Można je traktować jako gotowe do użycia plany, przekształcające złożone dane ERP, takie jak dane z SAP S/4HANA, w użyteczną inteligencję za jednym kliknięciem.
Stojąc przed zalewem danych, przedsiębiorstwa nieustannie poszukują efektywnych sposobów radzenia sobie z ogromem informacji. Wchodzi „SAP Databricks”, solidne jezioro danych zdolne do zarządzania ogromnymi ilościami danych bez niepotrzebnych duplikacji. Umożliwia to bezpośrednie odwoływanie się do kluczowych zbiorów danych S/4HANA, co ułatwia tworzenie modeli uczenia maszynowego i poprawia możliwości analityczne bez tradycyjnych wąskich gardeł.
Wyobraź sobie rozległy zbiornik, w którym dane płyną bezproblemowo, każda kropla dostępna i gotowa do podłączenia do potężnych algorytmów—SAP Databricks oferuje właśnie to. Ta funkcjonalność redefiniuje dostępność danych, umożliwiając przedsiębiorstwom bez wysiłku wydobywanie przewidywanych informacji z przejrzystością.
W miarę jak organizacje stawiają czoła wyzwaniom rynków napędzanych AI, najnowszy pakiet SAP podkreśla potężne przesłanie: przyszłość leży w danych, które nie tylko są przechowywane, ale starannie kuratorowane i dynamicznie dostępne. SAP Business Data Cloud to nie tylko narzędzie, ale brama dla firm gotowych, aby wkroczyć w jutro w oparciu o dane. Dzięki tym narzędziom przedsiębiorstwa nie tylko dotrzymują kroku – wyznaczają tempo dla ery zdefiniowanej przez inteligentną transformację.
Rewolucjonizując zarządzanie danymi: Rewolucyjny wpływ SAP Business Data Cloud
Przegląd SAP Business Data Cloud: Co musisz wiedzieć
Prezentacja przez SAP Japan „SAP Business Data Cloud” 18 marca 2025 roku symbolizuje zmianę paradygmatu w sposobie, w jaki firmy zarządzają danymi, mając na celu przekształcenie ogromnych zasobów danych w użyteczne informacje. Ale co to oznacza dla przedsiębiorstw i jak mogą one skorzystać z tej nowej technologii?
Kluczowe cechy i korzyści
1. Bezproblemowa integracja danych i wizualizacja:
– SAP Datasphere: Ta funkcja jest kluczowa dla integracji danych, umożliwiając przedsiębiorstwom łączenie danych z systemów SAP i nie-SAP w jedno spójne rozwiązanie. Taka integracja zapewnia, że rozproszone źródła danych współpracują efektywnie.
– SAP Analytics Cloud: Ulepsza wizualizację, przekształcając złożone zestawy danych w intuicyjne, łatwe do zrozumienia formaty, które sprzyjają szybkiemu podejmowaniu decyzji.
2. Innowacyjne „SAP Data Products”:
– To zbiory danych bogate w metadane, zaprojektowane tak, aby ułatwić odkrywanie i zrozumienie złożonych danych. Pomagają przedsiębiorstwom odkrywać ukryte informacje i powiązania, przypominając dobrze zorganizowaną bibliotekę, co ułatwia podejmowanie strategicznych decyzji.
3. Gotowe „Insight Apps”:
– Te zdefiniowane z góry szablony pulpitów oferują szybkie wdrożenie, przekształcając dane ERP – z systemów takich jak SAP S/4HANA – w użyteczną inteligencję. Te narzędzia upraszczają złożone zestawy danych na oczyszczoną inteligencję na kliknięcie.
4. Zaawansowane jezioro danych – „SAP Databricks”:
– Zapewniając solidną platformę do zarządzania rozbudowanymi zbiorami danych, SAP Databricks zapobiega niepotrzebnej duplikacji danych. Wspiera to bezproblemowe tworzenie modeli uczenia maszynowego i zwiększa możliwości analityczne bez tradycyjnych przeszkód.
Przykłady zastosowań w realnym świecie
1. Ulepszona analityka predykcyjna: Instytucje finansowe mogą wykorzystać SAP Business Data Cloud do łączenia rozproszonych zbiorów danych, tworząc solidne modele predykcyjne do oceny ryzyka i wykrywania oszustw.
2. Optymalizacja łańcucha dostaw: Producenci mogą integrować dane z różnych źródeł, aby optymalizować swoje operacje łańcucha dostaw, przewidując popyt z większą dokładnością i redukując marnotrawstwo.
Trendy w branży i prognozy
– AI i integracja danych: Wprowadzenie SAP Business Data Cloud jest zgodne z trendami w branży, które koncentrują się na analityce napędzanej AI i efektywnej integracji danych. W miarę jak więcej firm przyjmuje AI, potrzeba platform, które mogą bezproblemowo integrować różnorodne źródła danych, staje się kluczowa.
– Wzrost rozwiązań opartych na chmurze: Trendy rynkowe wskazują na silny ruch w kierunku rozwiązań chmurowych, z przewidywaną szybkoskalującą CAGR (roczny wskaźnik wzrostu) na poziomie około 18% na rynku chmurowym w latach 2021-2026, według raportu MarketsandMarkets.
Zestawienie zalet i wad
Zalety:
– Kompleksowa integracja danych
– Przyjazne dla użytkownika narzędzia wizualizacyjne
– Solidne bezpieczeństwo danych i przejrzystość
– Ułatwia zastosowania AI i uczenia maszynowego
Wady:
– Może wymagać znaczącego, początkowego inwestowania
– Może być konieczne przeszkolenie, aby w pełni wykorzystać możliwości
– Potencjalne trudności w migracji z systemów dziedziczonych
Spostrzeżenia i prognozy
W miarę jak organizacje starają się pozostać konkurencyjne, przyjęcie rozwiązań takich jak SAP Business Data Cloud może zapewnić znaczną przewagę. Platforma ta nie tylko umożliwia firmom skuteczne wykorzystanie mocy AI, ale także stawia je na czołowej pozycji w innowacjach opartych na danych.
Rekomendacje do działania
– Oceń swoją obecna strategię danych: Przeanalizuj swoje obecne praktyki zarządzania danymi, aby zrozumieć, jak rozwiązania SAP mogą być integrowane.
– Zainwestuj w szkolenia: Upewnij się, że twój zespół zna SAP Analytics Cloud i Datasphere, aby maksymalnie wykorzystać korzyści.
– Zacznij od małych projektów: Rozpocznij od projektów pilotażowych, aby przetestować SAP Business Data Cloud w swojej organizacji, stopniowo zwiększając zasięg, gdy zostanie potwierdzona znajomość i zwrot z inwestycji.
Aby uzyskać więcej informacji na temat innowacji i rozwiązań SAP, odwiedź oficjalną stronę internetową SAP.
W podsumowaniu, SAP Business Data Cloud reprezentuje znaczny krok naprzód dla firm, które chcą przekształcić swoje jeziora danych w strategiczne zasoby. Dzięki wykorzystaniu tych narzędzi, przedsiębiorstwa są w stanie nie tylko sprostać wymaganiom dzisiejszego środowiska napędzanego AI, ale także być pionierami inteligentnych transformacji jutra.