- SAP Japan представляет «SAP Business Data Cloud», чтобы трансформировать управление данными и их использование для предприятий.
- Платформа интегрирует SAP Datasphere для интеграции данных и SAP Analytics Cloud для визуализации данных, обеспечивая бесшовное управление данными.
- «SAP Data Products» предлагают наборы данных, богатые метаданными, улучшая обнаружение данных и извлечение инсайтов для бизнеса.
- «Insight Apps» предоставляют предопределенные шаблоны панелей для быстрого развертывания, преобразуя сложные данные ERP в операционную интеллектуальную информацию.
- «SAP Databricks» служит надежным озером данных, позволяя создавать модели машинного обучения и улучшать аналитику без дублирования.
- Набор инструментов дает возможность предприятиям ориентироваться в управляемых искусственным интеллектом рынках, обеспечивая стратегическую кураторству, доступность и динамичность данных.
- Инновации SAP ставят компании на передний план интеллектуальной трансформации в эпоху, ориентированную на данные.
В мире, все больше управляемом данными и искусственным интеллектом, SAP Japan представил свою последнюю инновацию — «SAP Business Data Cloud», обещая преобразовать то, как компании управляют и используют свои огромные ресурсы данных. С акцентированным запуском 18 марта 2025 года SAP стремится дать предприятиям возможность бесшовно интегрировать и использовать данные, прокладывая путь для автономной и эффективной работы AI-агентов.
Business Data Cloud — это не просто агрегация; это умная структура данных, чтобы они были удобными для пользователей и наполненными смыслом. Основу платформы составляют SAP Datasphere для интеграции данных и SAP Analytics Cloud для визуализации. Вместе они обещают изысканную синергию, в которой данные из систем SAP и не-SAP гармонизируются в единое решение управления.
Выдающейся особенностью этого релиза является введение «SAP Data Products». Эти наборы данных, богатые метаданными, облегчают обнаружение и понимание данных, позволяя бизнесу выявлять критически важные инсайты и связи, которые иначе могли бы оставаться скрытыми. Представьте себе библиотеку, где каждая книга не только организована по жанрам, но и перекрестно ссылается на взаимосвязанные повествования, ожидая, чтобы их исследовали.
Сопутствуют им «Insight Apps» — предопределенные шаблоны панелей, предназначенные для быстрого развертывания. Думайте об этих инструментах как о готовых проектах, которые превращают сложные данные ERP, такие как данные из SAP S/4HANA, в операционную интеллектуальную информацию всего лишь одним щелчком мыши.
В условиях наводнения данных предприятия постоянно ищут эффективные способы справиться с потоком информации. Вводите «SAP Databricks», надежное озеро данных, способное управлять огромными объемами данных без ненужного дублирования. Это позволяет напрямую ссылаться на критически важные наборы данных S/4HANA, облегчая создание моделей машинного обучения и улучшая аналитические возможности без традиционных узких мест.
Представьте себе огромный резервуар, где данные текут бесшовно, каждая капля доступна и готова подпитывать мощные алгоритмы — SAP Databricks предлагает именно это. Эта возможность переопределяет доступность данных, позволяя бизнесу легко и прозрачно извлекать предсказательные инсайты.
Когда организации сталкиваются с вызовами управляемых искусственным интеллектом рынков, последний набор инструментов SAP подчеркивает мощное сообщение: будущее заключается в данных, которые не просто хранятся, но стратегически курируются и динамически доступны. SAP Business Data Cloud — это не просто инструмент, а ворота для компаний, готовых продвигаться в завтрашний мир, ориентированный на данные. С этими инструментами предприятия не только следуют за тенденциями — они задают темп для эпохи, определяемой интеллектуальной трансформацией.
Революция управления данными: Потрясающее влияние SAP Business Data Cloud
Изучение SAP Business Data Cloud: Что вам нужно знать
Представление SAP Japan «SAP Business Data Cloud» 18 марта 2025 года символизирует переворот в том, как компании обрабатывают данные, с целью преобразовать обширные ресурсы данных в операционные инсайты. Но что это означает для бизнеса и как они могут использовать эту новую технологию?
Ключевые характеристики и преимущества
1. Бесшовная интеграция данных и визуализация:
— SAP Datasphere: Эта функция является важной для интеграции данных, позволяя бизнесам объединять данные как из систем SAP, так и из не-SAP в одно единое решение. Эта интеграция обеспечивает эффективное взаимодействие разрозненных источников данных.
— SAP Analytics Cloud: Улучшает визуализацию, преобразуя сложные наборы данных в интуитивно понятные, легко понимаемые форматы, которые способствуют быстрому принятию решений.
2. Инновационные «SAP Data Products»:
— Это наборы данных, богатые метаданными, предназначенные для упрощенного обнаружения и понимания сложных данных. Они помогают бизнесу находить скрытые инсайты и связи, подобно хорошо организованной библиотеке, способствуя стратегическим решениям.
3. Готовые «Insight Apps»:
— Эти предопределенные шаблоны панелей предлагают быстрое развертывание, делая данные ERP — из таких систем, как SAP S/4HANA — операционными. Эти инструменты упрощают сложные наборы данных в упорядоченные инсайты одним щелчком мыши.
4. Продвинутое озеро данных — «SAP Databricks»:
— Обеспечивая надежную платформу для управления обширными наборами данных, SAP Databricks предотвращает ненужное дублирование данных. Это поддерживает бесшовное создание моделей машинного обучения и увеличивает аналитические возможности без традиционных трудностей.
Реальные примеры использования
1. Улучшенная предсказательная аналитика: Финансовые учреждения могут использовать SAP Business Data Cloud для объединения разрозненных наборов данных, создавая мощные предсказательные модели для оценки рисков и обнаружения мошенничества.
2. Оптимизация цепочки поставок: Производители могут интегрировать данные из различных источников, чтобы оптимизировать свои операции в цепочке поставок, предсказывая спрос с большей точностью и снижая потери.
Тенденции и прогнозы в отрасли
— Искусственный интеллект и интеграция данных: Запуск SAP Business Data Cloud соответствует отраслевым тенденциям, сосредоточенным на AI-управляемой аналитике и эффективной интеграции данных. Поскольку все больше компаний применяют AI, необходимость в платформах, способных бесшовно интегрировать разнообразные источники данных, становится критически важной.
— Рост облачных решений: Рынок указывает на сильный сдвиг в сторону облачных решений, с прогнозируемым среднегодовым темпом роста (CAGR) около 18% на рынке облачных вычислений с 2021 по 2026 год, согласно отчету MarketsandMarkets.
Обзор плюсов и минусов
Плюсы:
— Комплексная интеграция данных
— Удобные инструменты визуализации
— Надежная безопасность данных и прозрачность
— Способствует применениям AI и машинного обучения
Минусы:
— Может потребовать значительных первоначальных инвестиций
— Может потребоваться обучение для полного использования возможностей
— Возможные сложности в переходе от устаревших систем
Инсайты и прогнозы
Поскольку организации стремятся оставаться конкурентоспособными, принятие таких решений, как SAP Business Data Cloud, может предоставить значительное преимущество. Платформа не только позволяет бизнесу эффективно использовать мощь AI, но и ставит их в авангарде инноваций, ориентированных на данные.
Практические рекомендации
— Оцените свою текущую стратегию данных: Оцените свои существующие практики управления данными, чтобы понять, как решения SAP могут быть интегрированы.
— Инвестируйте в обучение: Убедитесь, что ваша команда осведомлена о SAP Analytics Cloud и Datasphere для максимальной выгоды.
— Начните с небольших проектов: Начните с пилотных проектов, чтобы протестировать SAP Business Data Cloud в вашей организации, постепенно увеличивая масштабы по мере подтверждения знакомства и ROI.
Для получения дополнительной информации об инновациях и решениях SAP, посетите официальный сайт SAP.
В заключение, SAP Business Data Cloud представляет собой значительный шаг вперед для бизнеса, стремящегося преобразовать свои озера данных в стратегические активы. Используя эти инструменты, предприятия могут не только удовлетворять требования сегодняшней среды, ориентированной на AI, но и стать пионерами интеллектуальных преобразований завтрашнего дня.